最小二乘法回归分析计算器

输入数据点（每行一个点，格式为"x,y"）

示例数据：

回归类型

小数位数

回归方程

y = ax + b

a: 0

b: 0

拟合优度

决定系数 (R²): 0

多种回归模型支持
- 线性回归 (y = ax + b)
- 多项式回归 (y = ax² + bx + c)
- 指数回归 (y = ae^(bx))
- 对数回归 (y = a + b·ln(x))
- 幂函数回归 (y = ax^b)
数据输入与示例
- 支持CSV格式数据输入
- 提供三种典型关系的示例数据
- 自动解析和验证数据格式
计算与分析
- 自动计算回归方程参数
- 提供决定系数(R²)、相关系数(R)等拟合优度指标
- 计算均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)
- 生成详细的数据表，包括预测值和残差
可视化展示
- 散点图与回归曲线
- 残差分析图
- 响应式设计，适应不同屏幕尺寸
预测功能
- 基于回归模型进行新值预测
- 实时计算和显示预测结果

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